QON HUJAYRA TASVIRINI TASHXISLASHDA FASTER R-CNN ALGORITMI YORDAMIDA ANEMIYA VA LEYKEMIYA KASALLIGINI ANIQLASH SAMARADORLIGINI OSHIRISH.

Abstract

Leykemiya va anemiya kasalligi qon hujayralarining ortib va kamayib ketishi bilan boradigan kasallik bo‘lib bugungi kunda dunyo aholisining ko‘p qismida uchraydi.Ushbu maqolada Faster R-CNN neyron tarmogí yordamida qon hujayratasvirini tashxislash algoritmi taklif etiladi. Tasvirni qabul qilish mikroskop yordamida olinadigan qon tomchisining yuqori aniqlikdagi tasviri bilan boshlanadi. Tasvirni tashxislash asosan 3 ta asosiy jarayonni o‘z ichiga oladi:dastlabki ishlov berish, segmentatsiya yoki obyektni aniqlash va tashxislash. Dastlabki ishlov berish (tasvir o‘lchamini o‘zgartirish, kontrastni oshirish, shovqinni kamaytirish ),Obéktni aniqlash (Faster R-CNN), optimallashtirish (Transfer Learning)dan foydalangan holda tadqiqot qon hujayralarini tanib olish 90% gacha tasniflash aniqligini oshiradi va uchta ilgór tasniflash modeli bilan taqqoslash biz taklif qilayotgan model yaxshiroq ekanligini ko‘rsatadi.